依托肿瘤影像人工智能研究及转化实验室平台，基于深度学习技术，开发辅助诊断、个体化评估及预测AI系统；借助图像识别技术，提高成像检查规范化与标准化水平，助力精准医疗.
1. 放射科全面开展基于人工智能影像辅助诊断
肺结节AI平台支持多种病灶的检出，并可以根据历史影像自动分析、对比结节变化及疗效评估，极大提升诊断效率。同时，肺结节三维重建系统可以对肺组织、血管、支气管、肺结节进行立体重现，明确结构空间立体关系，提供可视化图像，实现术前精准评估。
肝结节的检出及定量分析：AI软件检出肝脏病灶后，可以提供病灶的位置、体积、强化曲线等量化信息，并辅助定性；评估肝内胆管有无扩张、门静脉有无癌栓，辅助诊断有无脉管累犯；可以自动识别肝段，提供各个肝段及左右肝、全肝的体积信息，用以评估残肝体积比及辅助制定手术方案。
冠状动脉CTA-AI辅助诊断系统可以发挥大批量、快速处理图像数据的能力，提供影像重建和辅助诊断功能，节省医生时间，减轻工作量，降低误诊/漏诊率。目前应用于智能三维重建、斑块类别及狭窄程度的智能辅助诊断等。
2. 构建智能化新型肺癌防控新模式
放射科与浙江省肿瘤防办合作探索智能化新型肺癌防控新模式（图2）。借助人工智能和信息化技术手段，依托浙江省癌症筛查平台，建设肺癌筛查和质控系统，通过人工智能和信息化技术，实现基于云平台的肺癌筛查影像远程的诊断和质控，面向全省基层医院开展肺癌筛查培训，并结合我省筛查情况更新省防办的肺癌筛查标准。
图2.智能化新型肺癌防控模式示意图
依托该平台放射科肺癌筛查质控团队完成了温岭2019-2020年2万例低剂量CT（LDCT）的质控，并实现对温岭民生工程每年1万例的LDCT的远程质控和会诊指导。正在省内逐步复制和推广该模式。
3. 引入智能化肿瘤影像评估系统，规范肿瘤影像评估管理
围绕肿瘤新药临床试验的影像评估的规范要求，放射科与麻省总院蔡文立教授合作，引入肿瘤影像智能评估系统，借助人工智能技术，规范肿瘤影像规范评估和项目管理。
图X：智能化肿瘤影像评估系统
4. 建设人工智能研究与转化平台
依托中科院医学所开展院所融合的深度合作，承担医学所影像人工智能实验室建设项目。目前，一期建设已开展构建基于院内PACS、设备网环境的数据存储和智能分析系统，旨在实现影像数据扫描-预处理-标注-模型构建的一站式平台，支持肿瘤影像人工智能的研究与转化。
5. 研究、研发及验证深度学习智能诊断系统
放射科合作验证乳腺DBT的人工智能辅助诊断系统，并发起IIT研究进入内部验证和调优阶段；承担明峰医疗智能影像工作站的应用验证；自主研发胸片PICC置管定位检测的深度学习模型；开展了多项基于人工智能的多模态肿瘤疗效预测研究。
6. 多中心影像数据库建设
作为中放放射学会大数据与科研工作组成员，承担全国多中心研究，启动肿瘤影像数据库的一期建设。
